大模型相关项目的增量、大模型时代应用开发、大模型的一些思考

2月份听到朋友说chatgpt很强很好玩，深度体验了小半年，大模型时代对应用开发的影响来说无疑是深刻而且广泛的。在思考chatgpt变现的道路上，今天的想法明天就会出现在github上，兴奋的心情持续了一个月。特别是在有项目变现成功，无论如何都是无比的印象深刻。学习了很多新东西，后续会跟大家一同分享。

(资料图片仅供参考)

Github的火爆

2月至今的github上的大模型相关的新项目如雨后春笋，每天都是如此的热闹。

如何充分利用chatgpt等一众大模型的能力，我的意见是：所有的想法都可以和它讨论。

例如：我需要展示我在github上的观察，热闹非凡。

先上结果：

最近一段时间大模型相关项目的增量

先问问ChatGPT：

OK有了思路（可能这个想法比ai给的更早的出现，但是我发现固有思想对思路的设计可能存在局限性，因此可以充分的询问它）

使用github接口获取github的数据（一定得存储起来）

将前面的excel的列传递进去使用panda绘制图表

注意：

1 ai写的代码都不会对异常边界进行妥善处理，除非你用妥善的提示词

2 上下文，因为语言表述和接受存在差异，和大模型的无状态，需要及时的清楚上下文，需要

在一次交互中就给足充分的信息，越小的模型越是这样

end 

可能过程是繁琐的但是对思路落地的效率无疑是提升了许多

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